00:00:00: Music.

00:00:04: Ihr Audio-Podcast rund um das Thema change IP hat einen regelrechten skype

00:00:12: künstliche Intelligenz ausgelöst auch in der Pause aber lohnt sich ein Investment wirklich und worauf sollten Anleger achten über Chancen und Risiken der künstlichen Intelligenz

00:00:22: auch für Anleger sprechen Uli Stefan von der Deutschen Bank und ich in den PERSPEKTIVEN

00:00:26: 7 Zucker und damit herzlich willkommen mein Name ist Jessica schwarzer und die hast du Chat JP schon ausprobiert

00:00:33: aber selbstverständlich habe ich das Jessica gemacht fand das super spannend habe das mal in Deutsch und mal in Englisch versucht mit unterschiedlichen Themen auch ich muss jetzt sagen

00:00:45: bin jetzt nicht total beeindruckt von denen Antworten inhaltlich aber es ist schon sehr spannend zu sehen was da passiert wenn man eine Frage eingegeben hat und wie sich der Text langsam aufbaut

00:00:57: und Chat JP TEAM eben die Antwort dann auswirft bist du irgendwie was ich aber gelesen habe ist es die Texte sich angeblich so lesen als seien sie von Journalisten wenn ich jetzt eine Antwort Führer spricht das nicht unbedingt für meine Zunft

00:01:18: oder auch von Schriftstellern verfasst oder Gedichte kann ze.tt verfassen.

00:01:24: Das jetzt der große Durchbruch beim Thema künstliche Intelligenz da bin ich noch nicht so total sicher und man muss sowieso aufpassen mit dem Wort Intelligenz die meisten

00:01:35: künstlichen Intelligenzen soweit ich weiß bisher praktisch alle aber lass mich da gerne eines besseren belehren fußen auf Big Data also auf riesigen Datensätzen die eben mit großer Geschwindigkeit durchforstet werden können bzw im Falle von Jet-Ski pity sogar schon zum Teil sind und dann sind Fragen schon vorbereitet auch die Antworten damit es einfach nicht so lange dauert und relativ schnell

00:02:01: beantwortet werden kann der Algorithmus von ZIP rechnet sozusagen aus diesen Millionen von

00:02:10: Datensätzen wahrscheinlich Milliarden von Datensätzen die ist analysiert hat er welche Worte typischerweise aufeinanderfolgen

00:02:17: und so liest sich dann manchmal die Antwort man er hat wohl auch in den Algorithmus aus Angst vor fake-news und ähnlichen

00:02:25: Dingen also einfach Falschaussagen und irgendwelchen verschwörungstheoretische Sachen die dann daraus konstruiert werden könnten der großen Wert darauf gelegt dass sowas von mieten wird und vor dem Hintergrund kriegt man dann eben eher mal eine etwas.

00:02:39: Schau mal nicht so richtig hilfreiche.

00:02:42: Antwort wird gespült ja ich habe also ich habe ja eine Boxerhündin bei mir zu Hause und ich habe einfach mal gefragt

00:02:50: denn ein Boxer ein guter Familienhund sein und die Antwort war dann ebenso das.

00:02:57: Kaum dass der Charakter von Hunden immer wieder unterschiedliche ist das ist auch auf die Erziehung ankommt da individuell man selbst beurteilen müsste und so weiter trotz alles

00:03:06: ur22 Konjunktive damit ihr mache ein Risiko raus sein

00:03:11: alles alles richtig aber hilft da eben in dem Moment auch nicht so weiter damit will ich aber nicht sagen dass da nicht auch Texte mit stellt werden können die dann

00:03:21: doch am Ende hilfreich sind und mit denen man arbeiten kann aber wie gesagt man sollte in jedem Falle noch mal drüber gucken

00:03:28: für sich bewerten ob man mit der Qualität einverstanden ist und vor allen Dingen auch checken ob alles richtig ist denn Jet-Ski PT hat nicht notwendigerweise den Anspruch

00:03:38: richtige Antworten zu geben sondern wie gesagt der Algorithmus analysiert wie viele Worte hintereinander gesetzt werden können und dann kann da eben auch schon mal eine falsche Aussage.

00:03:48: Bei rauskommen also eher Algorithmus als wirkliche künstliche Intelligenz aber trotzdem wird es ja als Revolution gefeiert Startschuss in ein Zeitalter der künstlichen Intelligenz dann gibt's immer wieder andere die warnen davor teilen ihre besorgt.

00:04:02: Was würdest du jetzt sagen kurzlebiger Trend oder bahnbrechende Erfindung disruptive Technologie.

00:04:09: Oder doch eher Bedrohung bei meiner Bedrohung bin ich nicht also ich glaube wir müssen uns damit auseinandersetzen ich halte den Reflex auch für falsch.

00:04:17: Jetzt zusagen ich brauche mal großer Abwehrmechanismen auch in den Schulen und Universitäten soll ich glaube wir müssen einfach.

00:04:24: Lernen mit diesen Dingen umzugehen und sie als Instrumente nutzen und da.

00:04:31: Den Vergleich gelesen das Jet-Ski PD

00:04:34: so ähnlich sein kann wie viele Hilfskräfte die einem einfach zu arbeiten ich glaube so kann man es auch sehen aber normal man muss dann am Ende schon noch mal über die Texte gucken trotzdem wird es uns wahrscheinlich in 1

00:04:46: Zeiten einführen wo

00:04:48: einfache Texte maschinell erstellt werden können und es wird sicherlich weiteren technischen Fortschritt geben deswegen noch mal wir müssen uns damit beschäftigen auf der einen Seite damit umgehen können und auf der anderen Seite müssen wir sicherlich auch einige ethische Fragen dazu beantworten denn

00:05:04: am Ende ist es dann so dass es natürlich auf den Programmierer ankommt und auf die Datensätze mit denen hier gearbeitet wird und

00:05:12: daraus bestimmt wird welche Ergebnisse erzeugt werden und man muss ja gar nicht bösartig sein soll man hat einfach einen gewissen buyers Lebenserfahrung und so weiter und so fort und vor dem Hintergrund programmiert man vielleicht anders als das andere Menschen tun würden vor dem Hintergrund muss man

00:05:29: immer gucken welche Ergebnisse kommen dabei raus und sind die eben wirklich allgemeingültig und wo und wie können wir sie einsetzen

00:05:38: wenn ich beispielsweise an Juristen denke und und Verfahren dort dann ist es glaube ich immer noch eine Frage ob man.

00:05:47: Ohne weiteres hier ist eine solche künstliche Intelligenz und Big Data einsetzen möchte.

00:05:53: Oder ob man dich doch sehr individuell auf den Einzelfall reagieren muss der Mensch der sie programmiert.

00:06:02: Diese Begeisterung die da jetzt ausgelöst worden ist ja auch die Aktienmärkte Reich gefühlte steigt irgendwie alles was auch nur ein bisschen mit künstlicher Intelligenz zu tun hat

00:06:11: zurecht ja das ist ein Thema was sicherlich alle Unternehmen betrifft also künstliche Intelligenz zusammen

00:06:19: normal mit Big Data also großen Taten Sätteln und Mengen versucht im Muster und Zusammenhänge zu erkennen und daraus Prognosen zu erstellen und

00:06:29: das ist natürlich für verschiedenste Bereiche interessant sowohl in der Beschaffung wie in der Produktion wie auch im Absatz insofern wenn man

00:06:38: sich den Finanzmärkten näher zu diesem Thema muss man wahrscheinlich gucken wo kann man denn künstliche Intelligenz wird.

00:06:45: Gut einsetzen und damit einfach effizienter werden produktiver werden noch mal im Einkauf in der Produktion oder im

00:06:54: Absatz da wären beispielsweise ja Datensätze analysiert wann denn wer wo Strom verbraucht Wasser verbraucht um daneben entsprechende Anlagen zu steuern und

00:07:07: die Versorgung

00:07:08: dort sicherzustellen wo ist denn dann genau benötigt wird auf der einen anderen Seite hat man aber natürlich auch die Hersteller selbst und da wiederum kommt es dann auf die Hardware an also.

00:07:20: Braucht eben um

00:07:22: große Datensätze in großer Geschwindigkeit analysieren zu können nicht nur Algorithmen sondern auch die entsprechenden Computer mit den Rechenleistungen und die Software eben dann am Ende natürlich die künstliche Intelligenz an sich also die Algorithmen die das ganze machen insofern Breite

00:07:38: Anwendungsmöglichkeiten aber auch in der Produktion von Hardware und Software und da muss man gucken wer wer ist da führend aber grundsätzlich wird wahrscheinlich dieses Thema alle Bereich hier alle Unternehmen in irgendeiner Form betreffen

00:07:52: wenn ich aber gern

00:07:53: Als anderen sage ich finde das Thema extrem sexy ich glaube das hat extremes Wachstumspotenziale und ich möchte aber wirklich ran an diese KI an die Anbieter von künstlicher Intelligenz in meinem Microsoft ist ja einer OP beteiligt und Opa ist ja der das Unternehmen was hinter chat GPT steht

00:08:10: es sind auch ganz viele andere große Technologieunternehmen die entweder entsprechend Beteiligung haben oder.

00:08:16: Selber forschen sollte ich eher auf die setzen oder vielleicht lieber Ausschau halten nach denen ja noch nicht so vielen aber nach dem Start Ups die sich damit beschäftigen und an der Börse schon notiert sind.

00:08:28: Was ist Spandau oder was ist.

00:08:29: Das ist wahrscheinlich riskanter die kleinere mich auszusuchen ja genau das haben wir ja schon in vielerlei Spezialgebieten diskutiert die großen sind natürlich immer mit dabei da ist es aber immer dann auch nur ein Teil des gesamten Geschäftsmodell ist

00:08:43: bei kleineren Unternehmen ist es dann möglicherweise das Haupt Geschäftsmodell wie er leben das jetzt an open ai

00:08:50: die dann nur wo sich daneben ein großer beteiligt und das mit doch sehr nennenswerten Beträgen also da sieht man auch dass die Marktkapitalisierung natürlich dieser

00:08:59: dann noch jüngeren kleinen Unternehmen sehr schnell sehr stark steigen kann

00:09:03: aber man braucht eben auch einen langen Atem um diese Dinge wirklich entwickeln zu können

00:09:10: man braucht sicherlich nicht einen schlauen sondern ganze Menge von sehr schlauen programmieren um es erstellen zu können die Datensätze richtig auszuwählen überhaupt die Möglichkeit und der Zugriff auf diese Datensätze zu haben und zu bekommen und insofern ist da auch schon einiges an Kapital im Vorfeld im Einsatz bevor denn überhaupt

00:09:29: dann ein vernünftiges Ergebnis dabei rauskommt also lange Rede kurzer Sinn ich würde wahrscheinlich mich mit den größer und beschäftigen die sind alle sehr intensiv dabei und wenn ich überlege wer sich am Ende durchsetzen wird dann werden das wahrscheinlich vielleicht auch mit Zukäufen aber

00:09:47: die großen Namen sein die wir heute.

00:09:49: Alle kennen kann ich ja sowas ich bin großer Fan von Exchange Traded Funds oder von ETFs kann ich mir das Thema ja auch über ETFs anschauen dann habe ich eine gewisse Risikostreuung und ich habe

00:10:00: immer die Mühe gemacht mir einige its anzuschauen es gibt nur 6 bzw eigentlich 5 den einen Gips ausschüttend und thesaurierend

00:10:08: und wenn man da mal rein schaut es steht überall die Fische Intelligenz drauf oder ki oder ai was auch immer aber wenn ich rein gucke erlebe ich nicht mehr blaues Wunder aber das ist schon große Unterschiede es gibt aus eurem Haus

00:10:20: ein Papier das ist eher so die großen widia Meter Plattform also Facebook Amazon Apple Samsung

00:10:27: Microsoft die groß drin sind dann gibt's aber von dem von der Konkurrenz ein Papier.

00:10:32: Da habe ich die Unternehmen noch nie gehört autostore Holding Stevens Cross Holding habe ich glaube ich schon mal gehört c3.ag ist matt bei der Recherche über den Weg gelaufen alles keine Empfehlung sondern nur Nennungen also das ist gar nicht so einfach da zu investieren und wenn man sagt

00:10:46: na möchtest mit einer gewissen Risikostreuung machen oder schon spezieller

00:10:50: ja gut wenn du einen vorhast hast du natürlich perse eine Risikostreuung aber es lohnt sich eben und das zeigt das Beispiel dann auch mal rein zu gucken in den Form was er denn nun wirklich macht und wie gesagt es sind dann Fragen der Anwendung in verschiedensten Bereichen ist zwar Hardware und Software gemeint und dann

00:11:07: kann man ja wenn man das möchte und immer sich das zutraut entscheiden in welchem Bereich man gehen möchte oder ob man eben einen breiten vor nimmt der gleich alles ab.

00:11:16: Dann wird man natürlich nie die Renditen erzielen können die vielleicht dann die.

00:11:21: Unternehmen erreichen können die am Ende sich durchsetzen werden mit Geschäftsmodellen und übernehmen die

00:11:32: Nieten erwische ja genauso ist es also das ist genau der Punkt die großen Unternehmen sind eben anders aufgestellt aber noch mal auch bei der Anwendung und auch bei der Hard und Software kann man natürlich auf größere und kleinere Unternehmen gehen

00:11:46: na das ist alleine Frage von Risiko Geschmack.

00:11:49: Wie man das eingehen will ich glaube es lohnt sich schon mal genau in diese Prozesskette hinein zu gucken wer denn da wo führend ist das ist haben wir ja auch schon mit

00:11:59: Tipps und mit den erneuerbaren Energien der Nachhaltigkeit und so weiter und so fort diskutiert also insofern lohnt es sich schon da auch noch mal rein zu gucken sich ein bisschen damit zu beschäftigen oder eben man sagt na gut ich kaufe eben einfach ein.

00:12:12: Vor der in allen diesen Bereichen ein Stück weit investiert.

00:12:15: Würdest du denn mir eher empfehlen wir beide dürfen uns ja was empfehlen wenn du mir dass ich mir ein aktiv gemanagten vor genauer anschaue statt der ETFs oder vielleicht sogar Einzeltitel.

00:12:25: Klar auch immer eine Frage Chance Risikoprofil aber es ist ja einfach im wirklichen spezielles Thema

00:12:31: oder sonst doch lieber die großen Tech-Unternehmen wo du sagst nimm lieber die du bist auf jeden Fall dabei bei dem Thema also lass mich mal ein Wort zu den ETF sagen die gehen ja auf Indizes das von den großen Anbietern diese Indizes in der Weise gar nicht gibt.

00:12:44: Müssen Sie also besonders.

00:12:47: Gebildet werden da gibt's dann wieder Unternehmen die dann die Indizes bilden und in dieser Weise wie man das macht hat man natürlich schon ein.

00:12:55: Ein gewisses Einschluss oder Ausschlussverfahren also man sagt dann okay

00:13:00: ich will jetzt einen Index künstliche Intelligenz bilden und will ich denn nur die Programmierer haben oder will ich das ganz breit machen oder will ich nur die großen oder will ich nur die kleinen und das ist dann sozusagen in diesem Index inhärent deswegen.

00:13:14: Ist es glaube ich falsch ihr mit dem Gedanken ETF reinzugehen dass ich wie so ein MSCI World oder S&P 500 Index habe sondern ein diese Indizes werden sehr speziell dann sozusagen entworfen

00:13:28: was meine beiden Beispiele aufgezeigt haben du hast in dem einen die ganzen großen Busen und dann im anderen.

00:13:32: Unternehmen dich noch nie gehört hat wahrscheinlich eher kleinere so dann bist du aber schon natürlich sehr nah am aktiven Management nur wenn da jemand hingeht und sagt ich will also den den.

00:13:41: Der Index soundso genau Design dann würde ich schon sagen

00:13:46: wie kann man auch hingehen und sagen gut dann überlasse ich es ein Manager der sich den ganzen Tag damit beschäftigt zu gucken wo sind da und da welche Entwicklung das ist ja ein sehr dynamisches Umfeld wir haben das ja jetzt gesehen wie

00:13:58: fast alle Unternehmen mit diesem Bereich nervös wurden als eben im EA und Microsoft mit Chat.

00:14:05: Wie die raus kamen und insofern glaube ich dass es sich hier lohnt ein aktives Management einzugehen und die Situation die Entwicklung Leben sehr genau.

00:14:15: Zu beurteilen und zu.

00:14:17: Wer hat hier die Nase vorn wir haben auch gesehen dass ein anderes sehr großes Unternehmen in der öffentliche Präsentation.

00:14:25: Zu einer künstlichen Intelligenz gemacht hat da hat sich dann ein Fehler eingeschlichen und mit entsprechenden Auswirkungen.

00:14:32: Genau auf die Finanzmärkte bzw auf den Aktienkurs diesem Fall also.

00:14:38: Deswegen glaube ich es hier in Officemanagement durchaus ratsam ist meine nächste Frage meine letzte Frage eigentlich schon fast beantwortet.

00:14:46: Term Investment oder er bei mir schon wahrscheinlich erstmal er Beine schon Bruder ja das würde ich sagen es gibt natürlich viele viele spannende Themen

00:14:55: die wir im Moment haben also glaube Haupt dem Kapitalmarkt sich zu näher und über Themen ist im Moment gar nicht so verkehrt

00:15:02: Johann über die Nachhaltigkeit nachdenke in seinen verschiedenen Facetten wenn man über cyber-security nachdenkt Gesundheit den gesamten Bereich überall dort spielt natürlich auch künstliche Intelligenz mit rein und die Analyse von großen Datenmengen oder eben dieses Thema dann nimmt.

00:15:21: Dann würde ich jetzt nicht unbedingt sagen dass eine ist sehr viel aussichtsreicher als das andere sondern über solche Themen nachdenken und die eben in ein Portfolio zusammenbauen das ergibt glaube ich dann insgesamt der 14

00:15:35: glaube aber Themen Investments müssen wir auch noch mal ein bisschen detaillierter sprechen aber nicht mehr heute vielen Dank für diese PERSPEKTIVEN to go.

00:15:43: Music.